对话张璐：硅谷正在追逐两项创新虽然资金筹措变冷了，但是技术的商业化变快了，
硅谷的新性感是什么
张璐这次不由得介绍的是Mojo Vision和纳米机器人。
前者，元宇宙的概念越来越热烈，后者，追随医疗AI和机器人，发挥着更大的作用。
用Mojo Vision AR眼镜隐形眼镜或许听起来有点空想科学，但Mojo Lens的第一款原型已经在近期上市，并开始进行人体测试。CEO计划将其商用化，并承诺将其价格定为“高级手机”。
同样具有破坏性创新价值的是张璐纳米机器人。
与这一年点燃“马斯克”的人型机器人相比，纳米机器人有更明确的场景，开始发挥价值。
主要用于医疗健康领域的纳米机器人，将其放入胶囊中进入胃里，诊断病理。或者，如果患者吸入异物，机器人就会捏住异物，通过大肠的排泄机构排泄……如果是这个水平的机器人，血管内的组织问题也能解决。垃圾的去除和细胞靶向治疗等
同样，纳米机器人也是一种正在从技术模型向大规模商业应用过渡的创新物种。
之所以把Mojo愿景和纳米机器人引出来，是因为它隐藏了当前硅谷创新的动力和方向。
作为技术人员出身的硅谷VC，她总能快速完成对新技术、新趋势规律的抽象化和总结。特别是在没有把握的循环时，她以技术底蕴的乐观、逻辑规律的归纳来让人信服。
例如本次链接不仅分享了硅谷的新Sexy，张璐还指出了其背后的一条底线，两大应用方向，以及涉及所有人的时代层面的技术问题。
并且，现在的Web 3项目的99%没有出路。
张璐硅谷技术系VC Fusion Fund的创立者，从7年前开始就进入了ArlyInvention的世界。以前，斯坦福成绩优秀的学生，21岁首次创业成功的连续成功创业者，达沃斯的全球领导人，不太喜欢的福布斯30/30美人投资家。
但是周期已经过去了，现在她和一流的VC一样
运营基金规模超过3亿美元，去年年收益率为53%，基金整体平均为10倍，业绩排名硅谷前1%……
早期成功获得投资的知名项目包括估值超过1千亿美元的SpaceX和Lyft、Mojo Vision、MissionBio、Grubmarket、EdgeQ、otter.ai等，已有10多家公司被高价收购，实现IPO。
Fusion Fund的团队有趣的是，张璐现在的业绩并不是参考历史总结技术周期的结果，而是总结技术基础上的法则，经过时间验证。
因此，在[张璐]视图中，当前硅谷的技术创新提出了一条主线、两个方向以及与之相关的一个时代层面的问题。
有两个方向，一个是医疗，另一个是深度技术
AlphaFold2为医疗电路的爆炸做出了贡献。DeepMind在这个划时代的突破的驱使下，实现了生物学领域的蛋白质的构造折叠，预测，质量的飞跃。最新的一款以高精度完成了全球2亿多种蛋白质的结构预测。
多亏了AlphaFold2，结构生物学和合成生物学都迎来了巨大的飞跃机会。如果知道如何合成不同特性的蛋白质，制药的效率就会急剧提高。影响不仅如此。新材料的合成和替代也有机会。
AlphaFold2更重要的产业意义是谷歌选择了自由开源，强调“价值使建立一个新的数字生物学世界成为可能，就像互联网的发明人为所有人免费提供开源互联网一样。”。
从时间上看，AlphaFold2开源后，整个数字生物学、数字生命科学领域将向前推进5~7年，“飞跃是巨大的，整个数字生物相关领域刚刚爆发”。
另一项关于医疗和健康的举措是纳米机器人。哈佛大学开发的这项新技术，现在已经达到了大规模商用化的极限，为诊断和治疗的方法打开了新的大门。
根本上重要的是AI在医疗领域的大规模应用，人类社会生成的数据中有30%以上与医疗相关，AI更有效地处理和分析它，将为我们提供更高效、更个性化的疾病诊断治疗解决方案。
纳米机器人之类的东西也可以看作是一种深刻的科学进步。
深度技术背后的本质趋势是数字转型，或者更宏观地说，在医疗、深度技术等硅谷创新背后数字化转型的趋势随处可见——非数字化领域迎来数字化，初步数字化领域加速数字化，高度数字化领域通过AI等方式越来越智能化。
更概括地说，是全产业的数字变换。
[009]的观点是，实际上，在传染病之前，这个过渡过程在各个领域都开始了。例如科技互联网、汽车产业等领域，但在传染病下，要么加速整个进程，要么整个产业被迫提高效率、降低成本、提高效益。
在美国，传统行业的数字化要求大大加剧，包括沃尔玛等传统零售巨头，新兴技术的大规模应用正在加速。
张璐共享了自身数字变换的根本逻辑。你可以在以下三个级别看到它。
第一阶段是数据收集。
第二阶段是数据传输
第三阶段是数据处理
在过去的周期中，倒不如说第3阶段的数据处理，由于深度学习的AI的复活，变得更亲近了。
然而，数据收集和数据传输两个阶段目前仍有巨大的创新机遇。
例如，Mojo vision的“XR眼镜”区域是下一代内容平台的表现。继以PC为代表的交互终端、以智能手机为代表的交互终端之后，以XR为代表的交互终端，将飞跃性地提高终端本身的数据价值。
张璐Mojo vision面向隐形眼镜，解决了更便携、更自然的交互、最难的技术挑战，实现了最好的体验。更重要的是，第一代的试制机已经完成，进入了人体安装的测试阶段，距离大规模商用化还有一步之遥。
此外，著名华人科学家鲍哲南教授也在推动电子皮肤，实现数据采集传感器从形态、能力和效率上的创新。
确实，如果按照张璐的逻辑，就会容易理解很多变革和创新的历史。
例如，在智能车的世界里，据说汽车产业100年都没有变化，但其比赛的根本在于数字化中大型传感器的生态位置的不同。特斯拉的系统进化的理由，竞争力，包括墙壁都变得容易理解。
在汽车领域发生的事情，张璐是近几年AI变革的缩影，是全球AI创新面临的一个重要问题，即平台型机遇的终结和行业垂直机遇的开始。
在AI之前，中国还没有经历一个完整的技术周期。
张璐从硅谷的角度分享，一个技术创新周期，首先是基础技术创新周期，其次是进入技术应用创新周期，最后是商业模式创新周期。
与基础技术创新周期相对应，有平台级、物联网工具的历史机会，用时代级技术搭建时代级工具和平台，可在各行各业中加以利用。
但就目前而言，这一阶段已经基本结束，很难实现整体创新，机会来到了垂直、集中度高的具体行业。制药、保险、物流供应链，甚至在细分领域，利用成熟的基础技术应用于垂直行业也是很有价值的。
张璐例如，AI基础创新有no code AI的方向，以低码或零码的方式，减少对AI工程师、数据工程师的依赖。在硅谷，一家名为Huma.AI的制药行业公司，基于零码AI平台，实现了垂直领域内各种数据、文献、资料的关联和处理，最后的尖端产品可以简化为搜索引擎，快速掌握药理、药与药的关系、副作用等各方面的资料学习训练的效率化……因为Huma.AI占据了很快需要的领域的生态位置。
有趣的是，这种平台型和垂直行业应用型的划分，其实在中国也得到了验证。
除了著名的AI四小龙之外，创新奇智等垂直应用的AI公司，用更快、更高效的商业业绩，一度成为热门话题。
最后，对于数据传输阶段的趋势和机遇，张璐被认为是在边缘处计算的。
边缘计算是在数据和计算需求迎来大爆炸后，终端和云的中间带，还有加速数据传输的方法。
在5G的商用中，实际上也有过5G的终端基带与毫米波基站之争等首波争议，但目前这种边缘计算的应用已经超出了5G应用的范畴，在包括智能交通等场景下，从边缘端的计算布局、芯片，方案都迎来了机遇。
然而，数字化转型越是全产业的提速，背后的大问题，也是时代性问题，张璐认为是时候给予更大的关注了。
时代性技术问题这一时代性问题，张璐一言以蔽之：
数据所有权像住宅、汽车、私人财产一样处理个人数据。
数据所有权的影响之大，张璐解释说，未来每个人拥有的最大资产，增长率最快的财产，可能是数字资产。
但问题是，目前还不清楚如何定义数据所有权，更不用说进一步的业务变化了。
个人领域、数据资产的话题一度成为隐私交换便利的话题，但其背后是个人用户转让数据所有权、交换日常便利。
在机构层面，数据从AI复兴的开始，在新时代石油、火箭燃料等的类比中就凸显了其重要性。世界上最具数据能力的企业，一度在数据黑洞的排名和类比上也得到了好评。
但问题是，上一阶段的发展，实际上是数据所有权在混沌状态下建立起来的，数据的价值在不同领域、不同场景、不同机构，发挥的价值也大不相同。
但是，随着技术的推进，数据的价值、稀缺性更加凸显，数据生成者、所有者能否从中分配利润呢？
张璐认为这是颠覆性的挑战。
如果数据从所有权和商业的变容维度得到认真对待，那么现在大部分科技互联网公司的商业模式，都将迎来巨大的变化。
Meta的商业模式、谷歌的商业模式、领英的商业模式……甚至所有依赖用户数据而变化的公司，无论是根据互联网广告，还是根据另一种羊毛出猪而狗订购的商业模式，基础都不稳定。
此外，随着数据所有权的日益明确，商业公司不能再使用了