小鹏AI司机NGP开中国高速，是什么体验？-量子比特
我经过广州北部花都区北兴收费站，开了G4北京港澳高速路。
根据导航，距离目的地95公里。
然后司机给了我一个明确的提示。换成舒适的坐姿，目视前方，看车：
改变车道、超车、定速、出灯、过弯、引入主干道、避开重型卡车、加速超过重型卡车……
整个路程，我基本上看到司机“重复”完成这些，在稳定安全到达目的地收费站出口时……
我再次听到提示-需要继承驾驶权。
是的，过去1小时30分钟，我，人类司机，其实一直坐在驾驶座上。
但大部分时间，手轻轻地放在方向盘上，目视前方AI司机应对路上的一切。
你不要又误会我了。这不是科幻小说或电影中的情节。
一切发生在2021年1月13日上午。
过了收费站，你就会从油灯进入主干道，告诉我们可以使用“NGP自动导航辅助驾驶”。
如果你连续移动右边的拉杆两次，功能就会启动，AI驱动程序就会上线，屏幕就会开始变成“AI感知屏幕”。
而且，大部分时间，你都可以稳定、定速地在车道中央前进。
或者，AI司机感觉需要提前改道才能进入车灯：
曲线：
出了灯，导入车流：
让本道凶猛的重型卡车先走：
然后并行，看时机超过它：
不管怎么说，“远离高速大卡车”也是从人类司机那里得到的宝贵经验。
……
在整个高速公路的途中，最难的基本是车流密集时的行驶策略，以及在特殊场景中的识别。例如：
交通锥的识别与规避、大货车的规避、故障车辆的规避、拥堵道路的超级汽车等。
此时，AI驱动程序会提醒或检测你是否还在“专注”。轻轻地移动方向盘等，使之真正能马上继承驾驶权。
关于积极变更车道、积极超车、预先计划车灯等，AI司机似乎已经觉得很少见，几乎不商量了。
距离默认导航目的地最近的高速出口，还有约1公里时，AI司机需要再次提醒，准备接管驾驶权。
在整个路程中，大约一百公里的距离，右脚脚踝不再有长途驾驶所需的酸痛，身心愉悦。
我第一次尝试这个AI司机，我确信我想把它作为人类司机留下。
这是小鹏P7的NGP自动导航辅助驾驶β版的最新体验。
在具有XPILOT3.0系统的小鹏P7智尊版中，根据用户设定的导航路线，能够实现从a点到b点的自动导航辅助运行。
只要相关链接被小鹏合作的高德的高精度地图覆盖，NGP Beta版系统就会自动以声音提示该链接是有效的。
小鹏汽车方面，NGP的能力可以分为两大维度。
第一，通用能力。例如：
自动调速自动高速公路最佳车道切换自动上下灯自动超车
第二，适合中国的道路。图像：
交通锥的识别和拥堵道路的回避和车辆的夜间超车警告故障车辆改变方向，自动紧急回避大型卡车回避
当然是基于分米级的高精度地图，也有能力支持高速公路、高速公路和部分城市干道。
甚至雨天的场景也有专门的优化。
这些功能和能力实际上有一系列的传感和计算硬件支持。
在具备XPILOT3.0系统的小鹏P7智尊版中，一套自动运行硬件已经与量产车一起出厂，包含以下内容。
摄像机14个毫米波雷达5个超声波雷达12个厘米级高精度定位分米级高精度地图英伟达Xavier计算芯片及博世iBooster制动辅助系统
另外，硬件上的软件架构系统：
有硬件和软件当然不够。
在自动驾驶领域，AI如何接手驾驶，只要人类需要驾驶座就离不开悖论——
既然AI占据了主动权，人类如何能在紧急情况下接手，做出最佳决策。
所以以谷歌为代表的L4玩家，从一开始就坚定地选择了没有“人类司机”。
但随着特斯拉AutoPilot和FSD热火朝天，人们越来越能感知到，无论是在市场内外，还是在一些场景中，只要让一些司机也能使用，就不是毫无价值的，至少可以分阶段释放驾驶行为。
只要有一点责任感，就不能让敢于尝试的老板成为大鼠，在概率游戏中交给运气。
即使有永远可以说的理由——车主使用不当，车主没能及时接手。
哪个车主不是活着的生命呢？
因此，比起NGP所表现出的能力和实力，根据其功能来承担责任更让人安心。
使用前和使用中都有适当的交互设置。
在使用前，要解锁NGP能力，必须完全查看NGP安全提示视频，然后通过司机考试。
一些考题也教给音乐：
使用中，与方向盘握力感知系统合作，主动检测驾驶员是否还在“掌握中”，每次驾驶员双手无法感知10秒左右就会想起警报……
此外，在过程中会不断设置一些小的交互，比如驾驶员需要轻轻转动方向盘，检测“握力”是否真的来自驾驶员。
业主允许前置摄像头，利用HMS系统识别驾驶员的状态，一旦进入危险驾驶状态，还可以发出警报。
总之，最重要的是传达理念。只要人类司机仍然需要，人类司机就需要实现终极控制。主动放弃驾驶责任，而不是把一切交给AI司机。
在另一方面，可以窥见NGP负责任的态度。
NGP、Navigation Guided Pilot、中文翻译可涵盖“自主”、“自动驾驶”等有利于传播和销售的概念词语。
至少在业界，同样的功能的普及，使用「自主」，「自动驾驶」，「无人驾驶」等的人在。
并且，小鹏强调NGP不是无人驾驶而是辅助驾驶。
因此，一起发售的《最初的领航员辅助系功能评价标准》，变暗了。
在该基准中，可以以小鹏驾驶员的交接次数、车道变更超车成功率、车灯通行成功率、隧道通过成功率、夜间同种数据等为中心进行参考。
都是能很好地数值化这个功能能力的方式。
但是，当你开车旅行，考虑如何顺利且安全地到达目的地时，采用AI司机的标准是主观的-
易于使用，针对刚需，真正解放驾驶中的重复劳动；
使用方便，合身的场景很多，继承的地方很少，实时对话“向我报告”
请放心使用。有多少智能和多少人工需要我知道。不要因为营销和噱头而夸大。请诚实地告诉我边界，而不是像大鼠一样AI探索边界。
另外，据说NGP功能将在今年春节前通过OTA推送给用户。
试乘后，请告诉我是否可靠。
（文中的配图，特别感谢同乘的钛媒体邓剑云老师~