梦幻慢动作AI源代码来了：有了它，普通视频也可以平滑地补足帧-量子比特
虽然手机慢动作视频拍摄越来越普及，但网上大部分视频依然是低帧率。如果我们能自己动手，把比赛的精彩瞬间变成慢动作来回放，那该多好啊。
今年6月，英伟达发布了将普通30fps视频转换为240fps慢动作的算法SuperSloMo：
它动作自然，拒绝慢播放“PPT”的出现，简直就是视频领域的“奇幻大师”。就在盼望着公布代码的时候，英伟达没有下次了。
虽然官方不这么做，但还是无法忍受民间达人的智慧。隔了半年德克萨斯Aamp，M大学的研究生用PyTorch实现了那个，马上reddit机器学习板的受欢迎。
该算法可以在两帧图像之间插入任意数量的图像，不仅可以实现从30fps到240fps，而且最高可达1000fps。
实际效果怎么样。请看如何将车辆行驶的视频播放慢8倍：
看看上面的对比，你是不是想试试。首先，您需要做好以下准备：。
模型的培训和测试在PyTorch0.4.1和CUDA9.2上完成，所以安装这两个软件的需求不小。此外，还需要NVIDIA的显卡。
模型不能直接使用视频培训，甚至需要安装ffmpeg来从视频中提取帧。
所有准备就绪后，您可以下载并培训adobe240fps数据集。
如果你是“伸出手党”，你也可以直接下载adobe240fps训练好的模型。
在官方代码迟迟不被释放的情况下，第三方程序员实现了，网友们都很兴奋。你好像很关心模型的实际性能，而不是一秒钟钟。
英伟达的研究成果，已经让玩家开始幻想未来的应用场景：我的王者荣耀是不是从30fps直接跳到60fps？
愿望是好的，但是Super SloMo的落地问题还需要进一步解答。
作者说，未来我们将继续完善项目的详细信息，视频转换的程序脚本也在加紧编写，让我们拭目以待。
项目地址：
https：//github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo/
下载培训数据集：
http：//www.cs.ubc.ca/labs/imager/tr/2017/DeepVideoDeblurring/DeepVideoDeblurring_Dataset_Original_High_FPS_Videos.zip
完成模型下载培训：
https：//drive.google.com/openid=1IvobLDbRiBgZr3ryCRrWL8xDbMZ-KnpF
论文地址：
https：//arxiv.org/pdf/1712.00080.pdf