智能家居的突破：NLP数据的类型使语音交互更智能
近年来，得益于物联网、人工智能、5G等新型技术的快速发展，智能家居在短短几年内已经先后走过了“自动化”、“物联网+家居场景”三个阶段，进入了当前“人工智能+家居场景”的“智能”阶段，开启了人们对智能家居思维和意识的学习和探索。
一方面，人工智能技术与家居生活应用的进一步结合，将催化更多行业标杆企业的快速发展，如小米、百度等企业;另一方面，严格意义上的智能家居涵盖了娱乐、能源供暖、厨房用具、安全健康等。中国作为世界智能家居的发展重心，人们对生活质量和家庭体验的追求也在不断增加。由于智能家居主要以住宅、住宅、社区为载体，应用场景更加密集、确定。例如，小爱扬声器类的智能扬声器产品，用户可以与其进行多次对话，同时可以对其发出语音指令控制，从而实现唱歌、调查天气等操作。一家智能家居公司的营销策略总监表示，语音是最自然的人机界面，它可以执行触摸和手势无法实现的免提操作，从而成为控制智能家居设备的理想方式。此外，与繁忙的办公室和嘈杂的街道相比，家庭是一个相当私密、安静、封闭的地方，因此更适合语音控制的使用环境，因此在家庭中采用语音控制可以说是理所当然的。我不得不提智能音箱背后的NLP（自然语言处理）技术。作为人工智能的一个领域，狭义的NLP Natural Language Processing是使用计算机，完成以自然语言为载体的非结构化信息为对象的各种信息处理任务，例如文本的理解、分类、摘要、信息提取、知识提问应答、生成等技术。NLP是人类语言和机器语言之间顺畅沟通的桥梁。场景化AI数据是NLP技术落地的核心需求，应用于智能家居场景的NLP技术的两个关键分别是算法和数据，算法被很好地公开，差异化来自场景化的高质量训练数据，AI大牛沈向洋也在演讲中强调：“在任何时候，构建AI都离不开数据，如何设计和构建负责任的AI，数据来源至关重要”，可以看出AI训练数据对技术落地的重要性。事实上，越来越多的智能家居公司认识到高质量NLP数据的重要性，对AI技术和NLP数据提出了更高的要求。云测数据总经理吴空行在采访时表示：“图像采集标志着非常强的规律性，只要按照标准化的指导文件工作即可，NLP数据需要对应语言的丰富性，结合语境等背景进行理解和处理。“在提高地位这一点上，NLP数据更困难。
特别是智能家庭头，为了实现自身的优越性，必须追求更高、更符合需求的NLP数据。因此，在人工智能蓬勃发展和日益激烈的情况下，满足需求的高NLP数据服务已成为所需的。以智能家居领域的头AI数据服务提供商云测量数据的“场景化”服务模式为例，它专门从事场景化、高质量数据服务模式，符合当前智能家居“大、小场景”的落地趋势。“大规模化”意味着随着B端和C端功能应用、渠道开发、项目落地和场景应用逐步成熟，智能家居正在进入大规模爆发期。“小场景”指的是体验场景的集中。具体而言，到NLP为止，云测量数据的数据收集核心能力包括唤醒词收集、控制词收集、指定语料库收集、面部收集、情感类型收集、汉语、国内各地方言、东南亚及欧洲、非洲小语言等收集类型，智能扬声器、智能电视、支持智能清扫机器人等场景数据收集;数据标记核心能力包括人物语音转录、意图、声纹、语义分割等标记类型，支持智能扬声器、智能电视、智能扫地机器人等场景数据标记。云测量数据人工智能数据服务团队已经在任务分配、需求分析、需求例如云测试数据对语音、文本、图像、视频等类别的标记设置了基础规则，并设置了多次审核机制，专业的标记逻辑，结合了思维能力和相关领域的知识。高效输出到一套高质量、准确的智能家居数据解决方案。
以智能扬声器为例。在云测试数据中，以单一场景的意图进行标记的话，可以分为10-20个大等级、数百个子类，根据业务需求有可能进一步进行标记细分。除了对NLP数据进行对话意图、领域、槽位置等判断和标注外，还需要多方面的泛化。也就是说，无论用户是本地语言还是普通语言，无论是否有口误，或者是否在不同的句子中表达相同的意思，AI都可以阅读句子并给出正确的答案，这就要求NLP数据标注者对句子进行泛化，用不同的描述方式重构或扩展句法、标签等，从而提高AI对话的准确性。除了业务能力的专业能力外，云测数据在硬件和硬件设施的持续投入、数据安全隐私方面也有其独特的原则和技术保障。在众多与智能家居相关的云测试数据服务企业中，领先企业占80%，领先企业与领先的AI数据服务提供商合作。这表明，在巨大的市场规模和市场需求下，与场景化、更高质量、更高精度的AI数据服务商合作，头智能家居企业推动应用落地已成为必然趋势;另一方面，AI商业化对NLP数据的要求仍在不断提高，无论是在数据采集的样本多样性、场景多样性方面，还是在数据注释的数据精度、领域知识方面，数据服务商都面临着不断升级的业务难度。因此，企业和高质量的数据服务业务是很有粘性的。以云测数据为例，一个项目在合作后，往往会带来长达2-3年的持续合作。这产生了马太效应，强者恒强。如今，智能家居产业在政策红利和蓝海市场的双重利益中迎来了快速发展。根据咨询公司AT Kearney的预测，到2022年，亚洲智能家居市场将增长到260亿美元，到2030年将增长到1150亿美元，占全球市场的30%以上。中国将成为亚洲增长的关键。在智能家居的现阶段，“人工智能+家居场景”的智能化阶段呈现出持续和长远的发展潜力。在AI数据的帮助下，智能家居行业必将迎来强劲增长，并迸发出灿烂的火花。