“感染”背后的IT技术
虽然2020年已经过了一半，但新的冠状病毒疫情仍在肆虐，每天接种疫苗已成为常态。与国外的疫情相比，国内的疫情防治工作非常成功，全国各大医院已成为抗击疫情的主力军。其中，地坛医院是北京抗击“瘟疫”的主战场，自6月以来一直在北京治疗新确诊的冠状肺炎患者。事实上，早在2003年SARS时代，地坛医院就是抗疫的先锋，从2003年3月26日开始接收首批SARS患者，同年8月16日最后两名SARS患者在北京出院，持续了143天，地坛医院成为接收最长、最多的SARS指定医院，共收治了324名患者。在疫情的早期阶段，医院面临着巨大的压力。凭借多年的传染病专业研究和临床实践培养的能力，地坛医院建立了一条钢铁防线，保护首都人民免受瘟疫的袭击。坚实的基础从2008年起搬迁到北京朝阳区新址，医院面积扩大了三倍，由传染病专科医院发展为以预防和治疗传染病为特色的三大综合医院，医院急诊护理从2008年的16.5万人次增加了四倍多，每天门诊人数从10年前的不到500人次增加到3000人次。与此同时，医院陈旧的信息系统存在诸多问题，应用系统功能创新不足，在防控标准化时期服务器和存储性能瓶颈。医院原HIS系统的数据库服务器和存储设备已经使用了10年，空间利用率达到92%，峰值CPU利用率超过90%。服务器和存储空间需要紧急升级和改造。否则，我们将无法满足新医院区的需求。为首都疫情防控工作顺利进行，保障首都卫生安全，浪潮商用仪器有限公司与核心合作伙伴东华医合作，对医院新系统及相关HIS核心进行硬件升级改造，增强信息系统的稳定性、可靠性、安全性及系统性能。它解决了原始系统中存在的许多漏洞。浪潮商用机K1Power E950搭载东华医作为最新的医院信息系统iMedical8.3，为疫情防控提供了安全、稳定的核心系统保障，在医院区域系统集成和门诊人数快速增加的情况下，实现了医疗系统的高效、稳定运行。强大的综合医疗信息系统架构基础东华医药科技有限公司前身是东华软件有限公司医疗健康事业部，成立于1999年，历经21年的发展历程。20多年来，东华医疗为800多家医院、医疗集团和保险公司提供了各种产品解决方案，其中包括智慧医院解决方案集团、区域医疗解决方案集团、互联网医疗解决方案集团、保险公司、健康委员会、社保局等。这位磨练了20年剑的医生，用双脚和汗水，用坚韧和创新，兑现了“科学技术保护健康”的承诺。东华医坚持“全软件定义”的理念为iMedical系列产品，面向B端医疗机构、养老机构、G端政府、健康规划委员会、医保局，输出“IT基础设施”和“资源、管理运营、科研、临床、健康服务、管理”等六大治理能力和基于医学知识图谱的AI基础能力。持续支持医疗机构、养老机构、政府医疗保险等管理部门，提高综合管理水平。提高临床和研究能力，并希望使用人工智能和大数据为医学和科学研究提供精确支持。凭借20年的行业经验，东华医师始终以最新的信息技术为出发点，致力于各种产品解决方案的不断创新，运用东华医师的新思维、新理念，服务于医疗健康生态系统。K1Power医疗保健行业HIS系统的最佳平台HIS是医院信息系统的缩写，是医院运营的核心系统。它包括财务，人力资源，住院，药品，门诊，医疗技术，病程和收费模块。医院的正常运行取决于HIS系统的安全性和稳定性，一旦停止运行，将产生巨大的社会影响。该平台的高可靠性是HIS系统的必要条件。根据复旦大学医院管理研究所发布的2019年中国医院排名，80%的综合医院都是K1Power的安装客户。凭借其大量的应用实践，K1Power是托管医疗保健行业HIS系统的理想平台，其“检查/验证一切，使一切冗余”。“可以恢复就恢复，不能恢复就切换”的设计原则，为HIS系统的正常运行提供了全方位的保护，为医疗行业提供了高效、可靠、稳定的支撑平台，实现医疗行业核心系统双主动、灾难恢复、云化等。它很好地满足了医学影像系统的存储和AI分析等需求。不仅如此，K1Power优秀的技术生态系统广泛支持医疗行业的应用，全面支持云平台，满足医疗系统上的云发展规划。极高的稳定性、可靠性、灵活性、高效性，长期免维护，大大降低了医院IT运营成本，保证了医疗系统长期稳定运行。近年来，随着信息技术、大数据、云计算和人工智能技术的快速发展，为医疗、医院的创新和发展提供了良好的技术条件。从上个世纪开始，中国的医疗机构开始探索电子化和信息化的工作流程。到目前为止，老医院信息系统的升级和强化将是智慧医院建设的重中之重，特别是确保疫情首都的预防和预防，公共卫生安全正常化。在新常态下，浪潮商用机将与东华医师携手，持续强化iMedical数字医院协同解决方案。在此基础上，两家公司将构建基于K1Power国产化的下一代医疗数据平台联合解决方案。在医院核心系统的云化方面，两家公司将结合各自的优势，在本地化K1Power的基础上，构建以县级医院、诊所、中小医疗机构为重点服务对象的云HIS联合解决方案。在医疗AI应用方面，两家公司将利用K1Power多线程、大缓存和互连GPU带宽等优势，继续构建PACS医疗成像AI联合解决方案。