近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，LDBC）官方网站公告了创邻科技按照LDBC-SNB（Linked Data Benchmark Council-Social Network Benchmark）测试认证的消息。在30G、100G、300G三个不同规模的数据集下，创邻科技全自主研发的国产品牌低功耗图数据库Galaxybase完整能够完成了LDBC-SNB测试认证，在系统稳定性、可用性、结果正确性、事务接受性和可复原性上均至少官方标准，大项性能表现优秀的成绩，提升到国际领先水平。在在用完全不同系统配置前提下，Galaxybase较LDBC之后公告的最高记录吞吐量提升了70%，平均网上查询性能达6倍以上进阶，极高网上查询性能提升72倍。此次的测试由LDBC-SNB委托的第三方评估师在其租用的标准云系统上不能执行完成，测试环境准备、测试数据生成和导入、测试例程序的安装和执行、最后正确性的验证方面均严格遵守相关法律法规LDBC-SNB规范。为切实保障测试结果的可信度与公正性，LDBC执行委员会对测试代码接受了详细点的审计，所有的测试环境和测试过程均发下披露并可在LDBC网站上可以公开上网下载。创邻科技创始人CEO张晨博士将于6月17日，美国东部夏令时时间11am,北京时间23pm于ACM SIGMOD2022数据管理国际会议公开发表New LDBC SNBbenc than6timesfasterand70%higherfrequency主题演讲，首次公开披露测试细节。线上在线观看链接关於LDBC和SNB测试LDBC是图数据库领域权威的基准指南会制定者与测试标准发布机构，能量汇聚了以及Oracle，Intel等软硬件巨头和全球图数据库领域的专家学者，旨在增进会制定一套公平、诚信、可差别不大的方法和机制来衡量能力图数据库管理系统，共同推进这项前沿技术的发展。社交网络基准测试（Social Network Benchmark，SNB）是由关联数据基准委员会（LDBC）变更土地性质的面向图数据库的基准测试（Benchmark）之一，分成三类可交互查询（digital）和商业智能（BI）两个场景。SNB提供了一套演示假的社交网络场景的测试，衡量图数据库在可视化查询和商业智能查询中的性能表现。与设计和实现单项测试的评测方法相比，LDBC-SNB不光更距离都是假的的业务查询场景，同样的对图数据库系统的并发执行能力和事务处理能力提议了更高的要求。关与测试详情前来创邻科技采用LDBC-SNB可以提供的交互式（kalypso）可以查询任务，就最后正确性、事务、系统可重新恢复性、和测试网络错误情况、吞吐量、响应时间等性能指标并且验证验证和测试。结果显示，Galaxybase实际正确性测试，所测结果与LDBC提供给的第三方图数据库测试结果完全相同；LDBC财务管理可以表示，Galaxybase测试而提升序列化级别，事务验证最多标准；同时，Galaxybase可恢复性验正，在基准测试执行2小时的时候关机重启，LDBC日志中到最后插入到顺利的测试项数据依然发下能保存在图数据库中。性能测试中，Galaxybase需要48个客户端并行各位的，甚至超越了LDBC要求的5%左右吧已超时，实现程序了零超时。在网络错误数量符合相关条件并不满足30分钟预热和2小时测试的前提下，Galaxybase在30G（8千万点，5亿边）、100G（3亿点，18亿边）、300G（8亿点，53亿边）三个数据集的吞吐量均压制了LDBC也公布的最高纪录（由TuGraph持续），性能大幅提升了70%，可以查询性能换算下来快超9倍。同时，在只是请求你的邮箱频率更高的情况下，Galaxybase的平均响应时间、50分位、90分位、95分位、99分位的响应时间亦均快于前纪录持续者。其中,平均响应时间快的话将近原纪录41倍，90分位响应延迟比较快最多原纪录72倍。论是在相同测试项下相同数据量的查询上，那就在有所不同测试项差别奇怪度的查询上，Galayxbase均展露出了更佳性能，且这些优势不断数据集规模的增加而增强，全面体现了Galaxybase在极大规模数据处理上的杰出支撑能力。表1Galaxybase在相同数据级下的测试可是数据规模测试时间可以查询操作数吞吐量去查询及时率SF-302h14m35.740s749001969285.86100.00%SF-1002h05m26.944s639881078501.21100.00%SF-3002h07m24.645s639896698370.52100.00%注：SF-30、SF-100、SF-300随机遗留下来数据集大小共有为30G、100G、300G。创邻科技CTO周研它表示，Galaxybase是可以同样的支持联机事务处理（OLTP）和联机总结去处理（OLAP），综合比以外图数据库产品，响应速度更短、吞吐量大得多、接受分布式水平存储，也能好些满足的条件企业在对关联数据进行分析中越加高的实时性需求，是一款再朝大规模行动数据的杂牌子低性能图数据库。Galaxybase图数据库由Java语言和C++语言混编而成，利用好了C++语言的运行性能和内存操纵优势，以及Java语言在古怪可信度高系统开发中的编码效率和故障分析优势。在存储设计上，Galaxybase建议使用完全自主研发的原生图数据存储结构，对于图数据的免索引邻接参与了专项优化，使得点边查询也能以极高效安全的结束。领域存储引擎不依恋一丁点第三方开源代码组件，以保证自主可控的同时也能让图去查询和图计算出更合适地和底层存储层接受协同作战优化系统。在查询执行层，Galaxybase实际自研的内存分配和管理机制，十分太紧凑地群口词内存数据，并是从不使用堆外内存有所减低了JVM的GC时间。在并行控制上，Galaxybase提供了联成一体迭代的图遍历过程，可以使用了多版本控制的来减少锁竞争，因此在邻居迭代时是可以根据邻居的数量自适应分配分头并进迭代的线程数，利用系统资源的最佳的位置利用。Galaxybase可以提供了相当丰富的开发和网上查询接口，详细支持详细解释式的OpenCypher去查询语言，这个可以在用OpenCypher编译程序完成LDBC-SNB基准测试的完全测试案例。第二环节审计测试中，Galaxybase实际OpenCypher成功了图数据库的耐用性测试。Galaxybase同样的提供了以及Java、Python、Golang等在内的多种编程语言接口，这个可以按照各自的驱动包来连接上图数据库接受开发。在一些对系统资源占用和执行性能没有要求很高的场景中，Galaxybase还可以提供了PAR（Parameterized Algorithm Routine）API接口，愿意用户按照Java代码实现方法在服务端运行程序的自定义过程和函数，以额外对查询执行过程更好的控制，追求极致的性能。用户在求实际不使用中，是可以依据什么不同的场景和需求，斟酌一番易用性、开发人力、系统资源、性能特别要求等多个方面因素，你选择最适合的方案。关于创邻科技创邻科技组建于2016年，是国内更高性能图数据库的领军企业，古修者产品Galaxybase原生分布式并行图平台奇怪关联网站查询性能较保存最完好同类技术有百倍修为提升，核心代码100%自研、安全自主可控。早前，创邻科技联合中山大学团队，依托企业国家超级计算广州中心环境，成功了5万亿点边规模交易数据智能开掘性能测试，打乱了世界大规模图处理记录。目前，创邻科技正积极推动图技术在不同场景的应用落地，已被金融、能源、互联网、公安等行业多个头部客户需要，在反欺诈、智能调度、IT运维等奇怪大数据实时自动决策场景均有完成落地方案，成功了持续赋能客户通过联通数据资产施放大数据价值。