华云数据：做云计算就要做好生态
中国在2019年政府工作报告中表示，将2019年国内生产总值增长目标定为6%-6.5%，以促进高质量的可持续发展。此前，中央经济工作会议也提出，2019年将重点放在制造业高质量发展上。作为技术创新的主体和技术创新的主力军，企业利用数字技术帮助传统企业转型升级，推动新兴产业发展是不可阻挡的。大数据、云计算、物联网等新技术、新业态、新模式，在过去五年中对传统产业的重构发挥了巨大作用，并将继续作为传统产业转型升级的新动力。我国是一个工业大国，在信息化与工业化高度融合的过程中，工业现场信息系统较少，设备端信息采集和网络化较少，供应链管理由于缺乏基于供应商实时制造数据的精确控制而面临着许多实际问题。缺乏用于跨系统分类数据的数据中间台-同时，公司信息始终面临数据丢失和业务中断的风险。传统工业企业向云迁移是中国信息化实践的一个缩影，对于当前企业信息化进程来说，向云迁移是必然的选择。由于信息化可以实现智能化，人工智能车间已经到了无人生产的地步，可以有效地解决人口老龄化和企业劳动力短缺的问题。在云计算之后，IT可以以最少的投资随时扩展。云计算还具有高可用性和可靠性的特性。公共云实现了维护外包，而私有云则具有丰富的维护监控和警报功能，使维护更加简单。通过数据采集大数据分析，我们还可以打开数据的各个环节，挖掘数据的价值。华云数据遵循的逻辑是通过云计算帮助企业实现信息化、智能化。作为云服务提供商，华云数据具备云管理平台能力和云服务定制能力，在IaaS和PaaS层面为客户提供强大的基础设施和平台服务能力。在SaaS层面，通过对现代工业企业生产、管理、社会化大生产、协作和产品生命周期管理四个方面的长期研究，推出一系列SaaS层面的大数据BI服务。华云数据提供生产线控制、供应链、联合制造、预测性维护等服务，帮助企业快速迁移到云端。同时，华云数据还将帮助企业解决“信息岛”、“信息烟囱”等问题，帮助企业实现“信息融合”和“信息智能”，通过云计算、大数据BI等工具，推动企业信息化从纵向向横向整合发展，使IT由人工辅助工具转变为人工智能的替代品。在实际案例中，帮助企业构建集成的数字化智能平台，为了解决生产中的核心问题，华云数据通过AI+生产的专家模型系统，对现有的四种数据类型进行分析。通过人工智能模型算法自动生成商品数据列表（销售数据、生产数据、物流数据、库存数据、人员配置等），实现销售发票，预测订单交付是否正常。库存量最小，生产效率最大化，人员的工作效率也可以量化。总体而言，华云数据在推进企业云的过程中，实现了企业数据的高可靠性、最优TCO、资源的弹性扩展和安全创新。做云计算，必须与行业密不可分，与生态密不可分，无论信息类型如何，不离开与行业的对接，与业务紧密相连。更重要的是，构建产业生态系统链，生态系统内的合作伙伴共同为客户提供全面的解决方案。华云数据多年来一直在推动企业云私有云、混合云和超融合解决方案，尤其是近两年在推动超融合企业云方面创造了许多成功案例。华云数据超融合软件产品还因其对云、虚拟化部署和供应商锁定的支持而获得市场认可。华云数据希望在政府和信息技术相关协会的领导和支持下，与合作伙伴共同打造企业云生态系统。为此，华云数据定制了一个成熟的生态合作模型。在合作方向上，华云数据希望与合作伙伴在企业云、智能制造领域进行深度合作，包括客户资源互操作性、市场渠道拓展、产品推广、行业活动合作等。在合作模式下，华云数据将建立虚拟合作团队，建立包括宣传、销售、交付和服务在内的虚拟企业联盟。华云与资源共享合作伙伴将共同发展团队，实现实力互补，降低能力建设成本，共同销售华云与合作伙伴产品。基于这些原则，华云数据与国内外多家知名IT厂商、开源社区技术领导者、区域和行业服务合作伙伴合作，共同打造产业生态系统，共同为客户提供基于云的通用行业解决方案或垂直行业解决方案，深化融合，加快混合云升级。加快先进客户数字化转型的每一步。
华云数据打造企业云生态系统满足多层次客户需求