对话奇手科技CEO：AI为终端服务 关键是嵌入式
Sang Won Lee接受新浪科技采访新浪科技韩大鹏华为自2015年以来就在旗舰机型上推出了Knack Touch。这意味着，通过点击触摸屏，您可以完成复杂的操作，如区域截图，屏幕截图滚动屏幕等。近日，新浪科技采访了奇手科技CEO Sang Won Lee。Sang告诉新浪科技，“华为几乎所有高端手机都采用了FingerSense技术”，用于华为OPPO等终端，这是世界上第一款能够识别不同触摸屏输入软件解决方案的产品，如指尖、指关节、指甲、手写笔等，智能手机制造商提供了屏幕截图功能。您可以将技术嵌入到用户中，例如屏幕录制工具，并通过字符手势快速启动应用程序。此外，另一项EarSense技术也被应用到OPPO等中国品牌的产品上。全屏幕手机Find X可以识别移动设备接近或触摸您的面部或耳朵，并在用户接听电话时关闭屏幕。Sang认为，在刘平成为潮流的当下，这项技术突破了传统短程传感器的局限，在设计上节省了手机的边框空间，真正实现了全面屏。“除此之外，我们还与其他原始设备制造商合作。该产品目前尚未上市“。鼠标和键盘永远不会完全取代这些新技术的生成，它们可能会使《钢铁侠》等好莱坞电影中的人机交互技术成为可能。未来几年，这些技术是否会不断优化并取代键盘和鼠标？山姆给出了否定的回答。他说，目前的语音识别系统做得很好，但是还没有取代键盘和鼠标，人类的感觉系统非常丰富，有视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等，缺乏任何维度的感觉都会影响人们自身的体验，所以不能随意地判断优劣。新技术将使用户体验更好。更重要的是，技术开发人员必须在实现和应用程序中考虑易用性问题。机器学习将发展到边缘领域根据开源数据，Sun和卡内基梅隆大学助理教授Chris Harrison共同创立了祥手科技，总部位于硅谷，专注于机器学习和人机交互技术的独立研发，目前在中国和美国设有办事处。该公司最近还宣布了一项新的嵌入式机器学习技术，专为处理能力、内存和功耗受到严重限制的设备而开发。这适用于所有类型的传感器数据。“至少就目前而言，传感器数据的价值被严重低估了，”Sang说，企业最常见的抱怨是，他们在收集和存储数据上投入了成本，但他们不知道如何利用这些数据。嵌入式机器学习可以为产品和流程添加“智慧”。目前，谷歌、微软等巨头也开始探索这一领域，而奇怪的技术则更加偏向于轻量化技术的研发和应用。Qeexo嵌入式机器学习是一个轻量级、通用的平台，可以在嵌入式边缘设备上实时本地执行机器学习推理，而不依赖于云。该技术基于Qeexo机器学习平台，该平台为FingerSense和EarSense产品提供动力。到目前为止，Qeexo机器学习平台已经为全球超过1.7亿台设备提供了支持。“传统上，机器学习不能用于触摸屏等及时应用。计算需要太长时间，如果触摸界面没有立即响应，用户可能会感到困惑。然而，Qeexo机器学习平台有两个特点。第一个是毫秒延迟。由于延迟比人类感知更快，它会触发用户的即时响应。第二，它具有非常低的功耗、内存和处理要求，并且经过优化以允许在边缘设备上进行推理，因此应用范围更广。与此同时，Sang表示，他认为随着硅芯片价格的下降和变得越来越强大，机器学习将转向边缘领域。不涉及用户隐私信息，这意味着我们习惯于将隐私与收集的数据联系起来。Sang表示，从用户的角度来看，传感器收集的数据只是振动特性和点击位置，不包括用户的个人信息。其次，由于技术壁垒和特殊算法，这些数据对合作伙伴没有实际意义。展望未来，Sang认为，只要带有传感器的设备能够使用嵌入式机器学习，嵌入式机器学习将是关键，因此通过训练机器算法和数据分类，它可以应用于广泛的领域，例如医疗场景。Sang表示，下一步将涵盖智能工厂、汽车、物联网、智能家居、医疗保健等诸多方面。