校宝在线孙琳：实现业务数据化，才能开启教育的AI时代
《教育信息化2.0行动计划》启动了教育产业的又一次技术转型升级。教育行业与AI、DT等先进技术的深度融合已成为行业内外的共识。近日，教育部科技司司长雷朝发表讲话，再次强调人工智能与教育深度融合，推动教育结构重构、过程重构、教育新形态。在潮流之下，教育科技企业该如何把握潮流，真正有效地为行业服务？近日，校宝在线首席技术官、剑桥大学语言技术研究所访问学者孙林博士在出席“GPLP第三届人工智能产业高峰论坛”时提出，人工智能在教育行业的应用仍处于奠基阶段，推动行业数据化仍是重中之重。
“人工智能是商业数据化的产物，过去每一个教育环节都是人工记录，整个行业都没有可视化数据，人工智能无法说话。孙林表示，近年来，人工智能已成为行业的风口，与教育相关的人工智能企业层出不穷，而作为人工智能应用的基础，行业数据挖掘却很少受到重视。“我们要做的就是在这个基础上打下坚实的基础。“自成立以来，学校宝在线基于学校宝ERP等SaaS产品，加速了教育行业的信息化转型，实现了无纸化、云运营，大大提高了管理效率。在这一过程中，沉淀了机构的用户概况和运营概况，挖掘了学生的潜在需求，演绎了行业的基本标准，有效地支持了机构的运营决策，真正实现了教育数据信息化和行业标准化。截至2019年3月，SCU的信息服务已覆盖7万多个教育品牌，在16万多个校园实现信息管理，服务100万名教育从业者。三分之二使用信息化服务的组织是学校宝的客户。然而，这还远远不够。整个行业的信息化水平还很低，有很多低线城市和偏远山区还没有实现信息化。许多一线教师缺乏使用这些新工具的培训。然而，学校内外的数据仍然无法获得。只有当教育信息化真正覆盖全国，覆盖师生，覆盖校园内外，大数据和人工智能分析才能真正发挥作用。基于这样一个目标，在18年底，学宝联合推出了面向公立学校的互动灯光应用--校园宝，以更低的门槛，推动更多的学校和从业者进入信息领域。“这样的尝试将导致未来更多的下跌。“数据商业化”是“业务数据化”的下一步，它将通过教育信息产品帮助教育行业的数据基础，即“业务数据化”。这是通往学校宝藏的第一步。近年来，随着行业数据的沉淀，校宝开始向“数据商业化”转型，在数据分析的基础上为教育机构提供金融、保险等增值服务。8月17日，学校宝首个增值服务学校宝收银台不仅整合了微信、支付宝、银行卡、花舞等主流支付方式，而且收费从6‰降至2.5‰，大大降低了代理商的运营成本和招生营销成本。通过学校寻宝收银台，可以从家长支付学费的第一个财务环节实现信息化，为机构打造一个专属的数据可视化财务后端。1884年，为了使传统的教育培没有定制保险服务，校宝在线作为平安保，为教培专属定制保险的“校宝安心保”，提供了适合不同、不同教育培的定制保险服务。我们还与中国PICC合作，推出了“教育培训机构公共责任保险”。它不仅保护了机构运营场所的事故风险，而且通过课程安排信息，确保了学生在上学期间的交通事故责任和食品安全责任。“数据可以反映个人的信用，这已经得到了支付宝的验证和普及。同样的数据也可以反映企业的信誉。让校宝积累机构运营数据和企业信用，为机构提供增值服务。截至2018年底，超过10，000家机构使用了SCU提供的普惠金融服务。孙林表示，很快学校宝将在供应链上展开更多新的探索。在俯视基础、仰望边疆、打下基础的同时，学校宝对技术前沿的追求永不停歇。蓝象资本的《深度融合：2018年教育技术趋势报告》显示，舒宝在线是中国教育行业首批专注于人工智能技术的公司之一。早在2010年，学宝就已成为业内为数不多的以构建科研体系为基础的创业公司。校宝研究院专注于人工智能在教育领域的应用，特别是自然语言处理和无监督机器学习，开发并推出了一系列人工智能技术，包括智能口语/文本评估、智能拼写检查、自适应测试、智能课堂调度等。孙林以新的高考改革为例，“新的高考改革后，选择的组合可以达到几十种，课程安排所涉及的信息也变得更加繁琐复杂。在每个学期开始之前，学校管理人员必须花费大量的时间提前安排课程，这大大增加了人力和时间成本。“而大学宝智校园通过”课程选择+智能课程调度“的功能，真正突破了新型高移动系统的课程调度难题。通过深度强化学习、离散优化算法等技术，最大限度地尊重学生的选择意愿，有效地抽走多维课程，将教师从枯燥、费时的日程安排中解放出来，实现一人、两分钟、三步、千次计算、多维课程。除了为行业中的实际问题提供解决方案外，为了构建一个开放、协作的技术生态系统，尚宝研究院还与谷歌研究院、剑桥大学和加州大学伯克利分校共同发表了大量学术论文和专著。它还以API和许可证的形式直接向学校和企业提供权力。中国的许多教育机构都采用了学校宝的智能评分API。特别值得一提的是，作为中国首批全面采用PyTorch深度学习框架的企业之一，孙林在2018年与大学宝研究院技术专家向斌、建波、王贞共同撰写了一本名为《从PyTorch Machine Learning Introduction to实战》的书，以应对中国PyTorch实战经验的不足。它为PyTorch深度学习框架的学习者提供了从基础介绍到商业实践的经验。孙林说：“从技术角度来看，学校宝应该非常自豪，我们坚定地坐在头上的位置，站在行业的前列。在下一步，我们希望将这一优势转化为更多行业级解决方案，以加快我们在教育服务方面的进步。”